3. 探索用データを準備する

分析に入る前の準備を学ぶ

この講座の中心は、計算やグラフを作る前に、どのデータを使い、どのように扱うかを考えることです。Google Career Certificatesが制作し、データの収集方法、構造化・非構造化データ、データの偏りや信頼性、保存・整理の方法を日本語で学びます。

プログラム全体での位置付け

Googleデータアナリティクスの第3コースに当たり、前のコースで学んだ分析の流れや問いの立て方を踏まえて進みます。公式分類は初級ですが、この1コースだけでプログラム全体を修了するわけではありません。初めて学ぶ場合は、前のコースの学習項目も確認すると順序を決めやすくなります。

6モジュールで扱う内容

データの種類や収集の考え方に加え、偏りやデータ倫理、データベース、整理と保護を扱います。スプレッドシートやSQLを用いた作業にもつながる内容です。MIKATAでは、道具の操作だけを覚えたい場合より、分析の土台となるデータの質や扱い方から理解したい場合に適した講座と考えています。

時間の取り方と課題

公式の全体目安は週10時間で約2週間です。動画だけでなく読み物や課題があるため、視聴時間だけで予定を組まないようにします。教材中で初めて使う用語を自分の業務の例に置き換えて整理し、データを集める際の確認事項をメモすると、後の分析学習へつなげやすくなります。

料金・修了証と仕事へのつながり

受講料、サブスクリプションの対象範囲、無料で試せる範囲、修了証の条件はCourseraの申込画面で確認してください。1コースの修了とプログラム全体の認定は区別して検討します。職務に必要な経験や採用条件は別にあるため、受講や修了を就職・収入の保証として扱うことはできません。

日本向けの公式案内

Googleの日本向け認定資格ページでも、データアナリティクスのプログラムからCourseraへの受講案内を確認できます。本記事の対象は、その分野の日本語版第3コースです。プログラム全体の案内と単科講座の内容・受講期間は分けて確認してください。

出典と確認範囲

出典：Coursera公式の講座ページ。2026年10月27日に公開情報の講座内容・言語・学習時間・受講条件を確認し、MIKATA編集部が整理しました。受講体験に基づく評価ではありません。日本語教材の掲載を確認したもので、日本国内での個別の契約条件や日本語サポートの提供まで確認したものではありません。